常见问答

我们是扎根绵阳科技城，专注中小成长企业的企业级AI智能体平台与智能增长全链路解决方案服务商。核心面向已有产品、稳定客户，但缺少专职数字化团队、增长陷入瓶颈的企业（核心服务年营收500万-2亿元企业）。 围绕「先看清经营、再落地增长、最后实现组织提效」核心逻辑，提供四大自研产品配套落地陪跑服务：企业经营智库（经营策略智能体）、GoRooyy AI智能网站、GEO智能获客、rooyy企业智能体平台，同时配套业务诊断、方案实施、人员培训、月度复盘全流程陪跑，不单纯售卖软件，也不做短期流量收割式代运营。

1. 对比普通建站公司：传统建站只做页面视觉交付，完工即结束；我们的AI智能网站以长期品牌获客、AI检索适配为核心，内置知识库、智能咨询、线索收集、GEO优化底层架构，上线后配套持续内容优化、数据复盘服务，是可长期运营的数字化资产，而非一次性网页。 2. 对比通用AI工具厂商：市面通用AI工具面向大众，无企业权限、知识库隔离；我们的企业智能体、经营智库全部基于企业专属业务资料搭建，支持部门分级权限、数据隔离、操作审计，所有AI输出可人工复核，适配企业商业场景合规要求。

核心底层平台、经营智库、AI智能网站系统均为团队自研；仅部分大模型能力、云存储、短信等配套第三方工具按需接入。项目启动前会清晰区分自研模块与第三方依赖，明确双方权责、数据流转边界，不会把第三方集成能力包装成自有底层技术。

让AI真正进入经营，做懂业务、能落地、可复盘的中小企业数智增长陪跑伙伴。拒绝空谈技术概念、堆砌工具、虚标增长收益，所有数字化方案以可验证业务指标为核心。

二者能力兼备，但服务逻辑完全区别于单一品类服务商。 普通软件商只交付工具，不负责业务适配、落地使用；普通代运营只做流量投放，无法沉淀企业自有数字化能力。 我们先诊断企业真实业务痛点、梳理现有资源与团队能力，再匹配适配的AI产品与落地服务；所有方案围绕企业经营目标设计，工具只是落地载体，最终交付可复用、可复盘的数字化运营方法，兼顾技术交付与长期经营陪跑。

面向全国中小成长型企业提供标准化线上服务，绵阳本地客户可支持线下上门诊断、现场培训；外地企业采用远程线上协作模式，诊断、部署、培训、月度复盘全部线上完成，不受地域限制。服务形式会根据企业资料规模、部署需求灵活调整远程/本地混合方案。

完全可以。无需提前整理完整需求文档，只要企业存在以下任意一类问题，都可以发起沟通：经营决策缺少数据支撑、线上客户难以找到品牌、员工重复工作消耗大量人力、投入数字化工具看不到实际回报、想布局AI但无落地思路。我们会从真实业务问题切入，梳理可行的轻量化落地路径。

我们可以为绝大多数行业提供AI落地诊断与适配方案，但不会宣称适配所有细分场景。最终能否落地，取决于企业资料完整度、业务流程清晰度、数据授权边界、团队配合程度；部分流程混乱、无标准化产品体系的业态，我们会如实告知落地限制，不强行承接项目。

普通咨询只输出宏观行业趋势、理论方案；我们的AI落地诊断是落地前置专项服务，除梳理经营方向外，会明确：核心使用岗位、业务流程、可用企业资料、数据安全边界、可量化验收指标、试点范围、风险规避方案、完整90天落地路线图，诊断输出内容可直接用于落地实施，而非单纯理论分析。

可以开展诊断，但报告中会标注资料缺口与对应不确定性。若企业核心业务资料缺失严重，诊断第一阶段交付物会优先规划资料整理、基线搭建方案，不会跳过基础环节直接配置AI系统，避免后期落地失效。

未建立业务基线、无真实落地数据前，无法给出确定ROI数值。诊断阶段会设计完整数据观测口径、指标测算方法，待试点落地、积累真实运营数据后，再客观核算投入产出情况，杜绝凭空预估收益。

基础业务适配沟通免费；深度专项AI落地诊断会收取对应服务费，收费标准、完整交付清单会提前告知，不会用“免费全案诊断”诱导企业提交大量敏感经营资料，所有收费项目透明前置说明。

标准化交付包含：企业现状诊断表、核心问题定位清单、内部可用知识库梳理方案、AI落地场景优先级排序、轻量化试点实施方案、指标基线统计表、验收标准明细、项目风险说明、分阶段落地路线图。全部交付物清晰可落地，无空洞理论。

没有强制消费要求。诊断本身是独立决策服务，核心价值是帮企业判断：当下是否适合落地AI、优先选择哪个场景、预估投入与风险。若诊断结论显示现阶段不适合上线AI，我们会如实告知，不会为成交强行推销方案。

优先选择单场景轻量化试点：经营困难就做经营智库诊断；线上缺客户就做AI智能网站+基础GEO优化；员工重复办公工作量大，先搭建单岗位定制智能体。不用一次性采购全套系统，最小成本验证AI价值，满意后再扩容。

专为企业管理者打造经营辅助工具，解决老板经营痛点：行业、客户、经营数据分散杂乱，整理分析耗时久；做市场研判、策略推演缺少客观参考；撰写年度规划、复盘报告、竞争分析重复消耗大量时间。依托企业自有资料输出专属经营分析方案，辅助管理者看清业务瓶颈。

普通机器人仅能回答单一固定问题；经营智库具备完整经营分析逻辑：主动追问补充企业信息、多维度交叉验证业务事实、多角色模拟推演不同发展路径、识别经营隐藏风险、输出完整可落地行动方案，形成从问题分析到执行计划的闭环，不局限于单句问答。

不建议未经人工审核直接对外用于招商、宣传、战略公示。AI内容存在概率性事实偏差，涉及对外承诺、行业判断、经营规划的正式文件，必须由企业负责人复核修正后再对外使用。

绝对不会。产品定位是**决策辅助工具**，仅负责整理信息、拆解问题、对比多套策略、标注潜在风险，最终市场定位、业务调整、投资扩张等核心经营决策，全部由企业负责人确认，所有AI输出内容支持人工复核、修改、二次调整。

根据经营议题按需提供，不会强制调取企业全部数据：企业介绍、产品服务详情、客户分层资料、历年经营数据、行业竞品信息、内部管理制度、过往项目复盘材料等。资料使用范围、存储周期、授权边界项目启动前书面确认。

大模型存在固有幻觉风险，我们通过四层机制降低误差：限定企业私有知识库检索、关键事实交叉核查、结构化标准化输出模板、人工复核通道。但无法完全杜绝偏差，所有重要经营判断务必人工二次确认。

1. 基础能力：传统官网仅静态展示图文；AI网站集成智能咨询机器人、企业知识库、线索自动收集、结构化AI检索适配框架； 2. 长期价值：传统网站完工后无持续运营能力；AI网站原生适配GEO生成式引擎优化，为AI搜索、智能问答流量搭建基础； 3. 迭代能力：轻量化模块化架构，后续可无缝拓展知识库、智能体、客户管理模块，无需整体改版。

完整支持基础SEO体系：自动生成sitemap、robots协议、404页面、标准化结构化数据、页面伪静态、URL重定向等基础优化能力。同时额外适配llms.txt，适配AI大模型检索规则，兼顾传统搜索与AI问答双流量渠道。

网站仅搭建品牌展示、客户咨询基础入口，线索量受产品竞争力、行业竞争、内容质量、销售响应速度多重因素影响。不会承诺上线后自动获客，需配合持续内容运营、GEO优化同步提升咨询量。

标准交付包含可视化管理后台，配套完整操作培训文档、视频教程。企业管理员可自主修改产品、案例、新闻、联系方式等全部公开内容，简单操作无需代码开发，不用每次修改都依赖技术人员。

完全支持单独建站合作。我们会在网站搭建阶段预留GEO优化底层结构、知识库模块，企业后续想拓展AI流量优化时，无需重做网站，直接叠加GEO服务即可，一次性搭建长期可扩展数字化基建。

支持私有化部署方案，可根据企业数据保密需求评估内网离线部署、本地服务器存储方案。私有化会产生额外部署、运维、适配成本，方案、报价、运维权责会单独出具明细。

GEO全称生成式引擎优化，适配AI大模型问答、智能搜索全新流量赛道；SEO侧重传统搜索引擎关键词排名、点击流量。 SEO核心目标：网页靠前、用户点击页面； GEO核心目标：AI平台准确读懂企业业务、产品、优势，在用户相关提问时，精准引用、客观展示品牌信息，挖掘AI问答场景新增意向客户。二者相辅相成，但优化逻辑、内容标准完全不同。

1. 企业实体信息校准：全网统一公司名称、产品、联系方式、主营范围，消除AI识别信息冲突； 2. 行业问答问题集搭建：整理客户高频提问，搭建标准化专业知识库； 3. 可信内容资产建设：产品说明、案例、服务流程、行业干货结构化整理； 4. 月度AI检索数据监测，出具曝光、识别准确度复盘报告； 5. 持续迭代内容，修正AI识别偏差，优化信息呈现效果。

建议长期常态化维护。企业产品、业务、市场环境持续变化，各大AI平台算法规则定期更新，一次性内容优化无法长期维持稳定曝光。短期基础搭建+月度持续监测优化搭配，才能稳定AI渠道获客能力。

无法承诺固定排名、强制推荐、固定咨询线索量。AI大模型算法持续动态更新，同时受行业竞争、企业内容完善度、市场环境影响。我们的工作是统一企业实体信息、搭建专业可信内容库、定期监测AI曝光情况，持续优化品牌信息准确度，提升被AI精准提及的概率，所有效果以项目启动基线数据对比评估。

可以启动基础优化，不强制要求大量案例。前期以企业官方事实、产品参数、服务流程、客户常见疑问为核心内容；后续随着企业落地真实项目，补充授权案例持续完善内容资产，严禁虚构案例、虚假宣传内容做优化。

坚决杜绝刷量、虚假信息、伪造客户评价等违规手段。所有优化内容基于企业真实业务、可核验的官方信息搭建，依托可信内容提升AI识别度，规避短期违规操作带来的品牌长期信誉风险。

员工零散使用各类AI工具存在四大痛点：企业内部业务资料随意上传，数据泄露风险高；无统一知识库，AI输出内容标准不统一；无法管控使用权限，敏感业务信息随意调取；个人AI经验无法沉淀为企业通用能力。统一智能体平台实现知识、权限、操作、审计全流程企业管控，把零散AI工具转化为企业标准化数字资产。

平台内置完整操作审计Trace日志，记录每一次智能体调用、资料调取、输出内容、操作人员、操作时间。日志留存周期、查看权限由企业自主配置，满足企业内部信息安全审计需求。

支持多层级权限隔离：企业总管理员、部门管理员、普通员工三级角色；可按部门划分独立知识库，销售部门无法查看财务、生产涉密资料，精细化管控数据访问范围，保障企业内部信息分级安全。

在企业管理员设置的权限、知识库边界内，员工可自主配置岗位智能体。例如销售配置客户方案撰写智能体、运营配置内容创作智能体；管理员可限制每个岗位可访问的企业资料，杜绝越权调取敏感数据。

产品定位是减负增效工具，而非人员替代。仅承接标准化、重复性工作：资料检索、初稿撰写、标准客户问答、报表整理；涉及商务报价、合同签订、重大客户承诺、复杂经营判断等高风险场景，强制设置人工复核转接机制，核心业务动作仍由员工负责。

根据项目部署模式区分：线上标准版会使用合作商用大模型，模型厂商有独立数据隐私协议；私有化本地部署所有数据仅存储企业自有服务器，不会外流用于模型训练。项目启动前完整披露数据流转路径、存储规则、第三方处理范围，写入正式服务合同。

企业原始业务资料、客户信息权属完全归企业所有。项目终止后，可申请完整导出全部自有知识库、业务资料；同时申请平台永久删除企业全部数据，删除流程、留存时限在合同中明确约定，无数据扣留限制。

提前区分四类责任边界，全部写入合同： 1. 我方责任：平台产品缺陷、配置错误、实施交付失误； 2. 客户责任：提供虚假、错误业务资料、员工违规操作、未按时人工复核AI输出； 3. 第三方责任：合作大模型、云服务器、接口服务商故障； 4. 不可控风险：平台算法迭代、网络波动等客观因素。 高风险业务场景强制设置人工确认机制，降低系统故障带来的业务损失。

执行数据分级管理机制：公开业务资料、内部经营资料、涉密核心数据三级分类；敏感数据采用脱敏处理、只读访问权限、人工二次确认三重防护；高保密需求企业优先推荐私有化本地部署方案，隔绝外网数据流出通道。

支持签订企业专项保密协议，明确资料使用范围、保密期限、泄密责任、数据销毁规则。合作前期沟通未签署保密协议前，不建议企业发送核心涉密经营数据。

标准化落地五步流程： 1. 需求诊断：梳理业务痛点、划定数据基线、确认落地范围； 2. 方案定制：匹配产品、搭建知识库、规划试点场景； 3. 部署实施：系统配置、网站搭建、智能体调试、内容初始化； 4. 培训交付：管理员操作培训、员工使用教学、交付全套文档； 5. 复盘迭代：试点周期数据复盘，根据运营效果优化调整。

第一步拆解问题根源：企业资料缺失、流程不匹配、AI配置不合理、员工使用习惯问题、市场环境波动；根据根源出具优化方案，补充资料、调整智能体配置、优化内容体系；若多轮优化后仍无业务价值，可终止项目扩容，不强制客户追加预算扩大服务范围。

1. 人员：指定项目总负责人、各岗位实际使用员工参与培训与测试； 2. 资料：提供真实、合规、授权的产品、客户、经营资料； 3. 协作：及时确认方案、验收节点、复核AI对外输出内容； 4. 决策：经营、宣传类重大事项由企业负责人完成最终确认。

拒绝仅靠演示验收，验收标准全部前置书面确认：交付物清单、系统功能完整度、知识库匹配度、预设观测指标、操作培训完成度、后台管理权限可用性。所有验收项逐项核对，出具书面验收单，不依靠主观感受判定项目完成。

我们的核心交付目标是为企业沉淀自有数字化资产：完整企业知识库、智能体配置模板、标准化运营SOP、后台操作文档、培训教程、数据观测指标体系。项目结束后，企业团队可独立操作系统、自主维护更新，无需长期依赖我方技术人员。